Camerata Picena AN Via Enrico Fermi 7
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Bitpoi S.r.l.
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Programmazione e controllo in modalità automatica o manuale dell’impianto irriguo-Soluzione digitale in abbonamento annuale
PAC La politica agricola comune: 2023-2027Il 2 dicembre 2021 è stato formalmente adottato l'accordo sulla riforma della politica agricola comune (PAC). La nuova legislazione, che è entrata in vigore il 1° gennaio 2023, apre la strada a una PAC più equa, più verde e maggiormente basata sui risultati.Cerca di garantire un futuro sostenibile per gli agricoltori europei, fornirà un sostegno più mirato alle aziende agricole più piccole e offrirà maggiore flessibilità ai paesi dell'UE per adattare le misure alle condizioni locali.L'agricoltura e le zone rurali sono al centro del Green Deal europeo e la PAC 2023-2027 sarà uno strumento fondamentale per conseguire le ambizioni della strategia "Dal produttore al consumatore" e della strategia sulla biodiversità.
L'AGRICOLTURA 4.0
L'agricoltura 4.0, anche nota come agricoltura digitale, è un approccio innovativo all'agricoltura che utilizza la produttività e la sostenibilità delle attività agricole. Le tecnologie utilizzate nell'agricoltura 4.0 includono l'intelligenza artificiale (AI), la robotica, i droni, la modellizzazione dei dati e la blockchain. Questi strumenti consentono ai produttori di raccogliere, elaborare e utilizzare informazioni dettagliate sui loro campi, colture e bestiame in tempo reale. Ciò significa che i produttori agricoli possono prendere decisioni informate basate sui dati, ottimizzare l'uso delle risorse come l'acqua e i fertilizzanti, monitorare la salute delle piante e degli animali, ridurre gli sprechi e aumentare la produttività. Inoltre, l'agricoltura 4.0 può contribuire a migliorare la sostenibilità ambientale, riducendo l'impatto dell'agricoltura sull'ambiente. L'agricoltura 4.0 è quindi una sfida e un'opportunità per i produttori agricoli di tutto il mondo, che cercano di affrontare le sfide della crescente domanda di cibo e delle sfide ambientali, utilizzando tecnologie innovative per migliorare la loro produzione.
Decision Support System (DSS)
In agricoltura, il Decision Support System (DSS) viene utilizzato per aiutare i produttori agricoli a prendere decisioni informate e basate sui dati. Il DSS può essere utilizzato per gestire una vasta gamma di informazioni, tra cui le condizioni meteorologiche, le caratteristiche del suolo, le informazioni sulle colture, le informazioni sul bestiame, i dati sul mercato e altro ancora. Il DSS agricolo utilizza tecniche di analisi avanzate per estrarre informazioni utili dai dati raccolti. Ad esempio, può utilizzare algoritmi di machine learning per analizzare i dati delle colture e identificare le cause dei problemi di crescita delle piante o per suggerire le pratiche di gestione più efficaci per migliorare la produzione. Inoltre, il DSS agricolo può essere utilizzato per la pianificazione delle colture, la gestione dell'irrigazione, la gestione delle malattie e delle infestazioni di parassiti, la gestione del bestiame e altro ancora. Tutte queste informazioni sono presentate attraverso dashboard interattivi, grafici e report che consentono ai produttori di esplorare e analizzare i dati in modo più dettagliato. In sostanza, il DSS agricolo è un importante strumento per i produttori agricoli poiché consente loro di pren- dere decisioni migliori e più informate, aiutandoli a ottimizzare la produzione, ridurre gli sprechi e migliorare la sostenibilità dell'agricoltura.